[데이터베이스] SQL

▶목차

• SQL 정의
• 데이터베이스가 필요한 이유
• 기본 문법
• SELECT 실행 순서
• ACID
• SQL vs NoSQL

 

 

▶ SQL 정의

 

Structured Query Language 구조화된 Query 언어

데이터베이스 용 프로그래밍 언어

데이터베이스에 쿼리를 보내 원하는 데이터만 뽑아올 수 있음

 

 

▶ 데이터베이스가 필요한 이유

 

- 클라이언트 쪽의 인메모리는 전원이 꺼지면 사라짐

 

- 서버에서 File로 저장

1. 각각의 프로그램별로 데이터 파일을 가지고 있다보니 데이터 종속성(데이터의 구성 방법이나 접근 방법을 변경할 때 이것을 기초로 한 응용 프로그램도 변경해야 함) 이 발생

2. 원하는 데이터만 가져올 수 없고 항상 모든 데이터를 가져온 뒤 서버에서 필터링 필요

 

- 데이터베이스

필터링 외에도 File I/O로 구현이 힘든 데이터 관리를 위한 기능들을 적용할 수 있는 데이터 집합

 

 

▶ SQL 기본 문법

• Select
• Where
• And, Or, Not
• Order By
• Insert Into
• Null Values
• Update
• Delete
• Count
• Like
• Wildcards
• Aliases
• Joins
  • Inner Join
  • Left Join
  • Right Join
• Group By
  • Having

 

실습사이트

SQL Exercises

 

 

▶ SELECT 실행 순서

• FROM
• WHERE
• GROUP BY
• HAVING
• SELECT
• ORDER BY

 

 

▶ ACID

 

Atomicity ( 원자성 )

하나의 트랜잭션에 속해있는 모든 작업이 전부 성공하거나 전부 실패

Consistency ( 일관성 )

하나의 트랜잭션 이전과 이후, 데이터베이스 상태는 이전과 같이 유효해야 함

Isolation ( 격리성, 고립성 )

모든 트랜잭션은 다른 트랜잭션으로부터 독립되어야 함

Durability ( 지속성 )

하나의 트랜잭션이 성공적으로 수행됐다면, 해당 트랜잭션에 대한 로그가 남아야 하고, 해당 기록이 영구적이어야 함

 

 

▶ SQL (구조화 쿼리 언어) vs NoSQL(비구조화 쿼리 언어)

 

• SQL
  • 데이저 저장: 테이블에 데이터 저장
  • 스키마: 고정된 형식의 스키마, 처리하려는 데이터 속성별로 열에 대한 정보를 미리 정해둬야 함. 나중에 스키마를 변경할 땐 데이터베이스 전체를 수정하거나 오프라인으로 전환해야 함
  • 쿼리: 데이터베이스에 대해  정보를 요청하는 질의문
  • 확장성: 수직적 확장 
  • ACID를 준수해야 하는 경우, 소프트웨어에 사용되는 데이터가 구조적이고 일관적인 경우
  • MySQL, Oracle, SQLite, PostgresSQL, MariaDB

 

• NoSQL 
  • 데이터 저장: key-value, document, wide-column, graph 등의 방식
  • 스키마: 비교적 동적으로 관리 가능. 행을 추가할 때 즉시 새로운 열 추가 가능, 개별 속성에 대해서 모든 열에 대한 데이터를 반드시 입력하지 않아도 됨
  • 쿼리: 데이터 그룹 자체를 조회
  • 확정성: 수평적 확장
  • 데이터의 구조가 거의 또는 전혀 없는 대용량인 경우, 클라우드 컴퓨팅 및 저장공간을 최대한 활용하는 경우, 빠르게 서비스를 구축하는 과정에서 데이터 구조를 자주 업데이트 하는 경우
  • Key-Value 타입: Redis, Dynamo
  •  문서형 DB: MongoDB
  •  Wide-Column DB : Cassandra, HBase
  • 그래프 DB: Neo4J, InfiniteGraph

 

 

참고

1)  INNER 조인과 OUTER 조인 차이

[SQL] INNER 조인과 OUTER조인이 무엇인가요?

 

2) DBMS 필요성

데이터 베이스 관리 시스템(DBMS) - 필요성, 정의, 기능, 장점, 단점